المشكلة
معظم واجهات المحادثة طبقة رقيقة فوق نموذج يملكه غيرك. هذا مناسب في الإنتاج، وبلا فائدة إذا أردت أن تفهم كيف يعمل الشيء فعلاً.
ماذا يفعل
تصنيف للمقاصد فوق بيانات تدريب مقسمة إلى رموز، يغذي شبكة درّبناها في Keras، ثم نحفظ النموذج لإعادة الاستخدام. بنيناه ليكون مفتوحاً للفحص من أوله لآخره.
الجزء المهم
امتلاك المسار كاملاً من بيانات التدريب إلى الرد. وإذا أخطأ في المقصد، يظهر السبب في بيانات التدريب بدل أن يختفي خلف واجهة برمجية (API).