المشاريع الرؤية الحاسوبية منتج مباشر

AgriVision

تحديد الأراضي الصالحة للزراعة من صور الأقمار الصناعية بمعالجة الصور بدل المسح الميداني.

افتح المخطّط (الكود)

مجاني · بلا حساب · ما ترفع شي

المراحل
مشاهد جاهزة
مناطق طابقناها
مؤشرات تضبطها

المشكلة

تحديد الأرض التي تستحق الزراعة يمر عادة بمسح ميداني: بطيء ومكلف، وحين يكتمل يكون قديماً.

ماذا يفعل

نعالج صور الأقمار الصناعية لتصنيف مدى ملاءمة التضاريس، ونعرض النتائج في واجهة R Shiny حتى يكون المخرج قابلاً للاستكشاف لا تقريراً جامداً.

الجزء المهم

جعل النتيجة قابلة للمناقشة. التصنيف الذي لا يقدر أحد يناقشه، لن يتصرف أحد على أساسه.

(01)

من رسم للدمج إلى صفحة تقيس الأرض

دمج البحث أربعة أشياء لا تجتمع عادة: صورة قمر صناعي بعد زيادة حدتها، وقناع لوني يحدد الأخضر، وأرشيف مفتوح للطقس والتربة، ونموذج لغوي سأله ماذا ينمو في هذه الظروف. ثم قارن اقتراحاته للمحاصيل بتقويم محاصيل حكومي.

المنتج يشغّل السلسلة نفسها على صور Sentinel-2 حقيقية، داخل المتصفح، وأنت تشاهد كل مرحلة وهي تحدث. لا شيء مجهز من قبل: يحسب زيادة الحدة والقناع على المشهد الذي أمامك.

الشكل 1 من البحث، نظاماً يعمل
  1. المدخلمشهد قمر صناعيSentinel-2، 3 كم عرضاً
  2. المرحلة 1زيادة حدة الصورةBrovey · مرشّح عالي التمرير
  3. المرحلة 2قناع لونيHSV · ضمن المدى
  4. المرحلة 3القياسبكسل × م² ← أفدنة
  5. المرحلة 4قراءةطقس · تربة
  6. المرحلة 5المشورةقواعد · نموذج · تقويم
  7. المخرجمحاصيل + أفدنةCSV · JSON · GIS

(02)

يضبط نفسه، ويعرض خطواته

ثبّت البحث حدود الأخضر يدوياً: درجة اللون من 40 إلى 80، والتشبع والإضاءة من 50 فأعلى. هذه الأرقام صحيحة لسهل قمح في مارس، وخاطئة لواحة نخيل، نخلها أغمق وأبهت من أن يلتقطه حد أدنى ثابت.

لهذا لا مؤشرات تحكم في المنتج أبداً. يختار وزن زيادة الحدة، ويأخذ بذرته من أشد بكسلات المشهد خضرة، ويقرأ من هذه البذرة حدود درجة اللون والتشبع والإضاءة، ثم يطبّق القناع. ويطبع كل قرار وهو يتخذه، فيصير الخلاف مع رقم، لا مع صندوق مغلق.

على محاور الري في وادي الدواسر يستقر على درجة لون من 31 إلى 55، وتشبع من 100، وإضاءة من 73، ويقيس 480 فداناً من الأخضر، أي خمس المشهد. أما حدود البحث الثابتة فكانت ستأخذ معها نصف الصحراء.

المشهد نفسه بأربع صور (الأصلية، وبعد زيادة الحدة، والقناع، والنتيجة)، وكل حد اختاره الضبط الذاتي
دوائر ري محددة وسط الصحراء، ومعها خطوات الضبط الذاتي الأربع: وزن زيادة الحدة، والبذرة، والحدود التي قرأها، والمساحة المقيسة.
الضبط الذاتي يعرض خطواته

(03)

أفدنة تطابق الأرض

قاس البحث مساحاته بمقياس خريطة مطبوعة. وهنا كل مشهد يحمل معه عدد الأمتار في البكسل الواحد من القمر الصناعي، فتتحول البكسلات المحددة مباشرة إلى أفدنة وهكتارات يتصرف بها مدير المزرعة، لا إلى نسبة من صورة.

عشرة مشاهد تجدها محملة: خمسة في المملكة، والبقية فوق المناطق التي اختبرها البحث. وعرض كل مشهد ثلاثة كيلومترات تقريباً، أي حي من المزارع لا حقل واحد. أو اكتب اسم أي بلدة على الأرض، فيجلب أوضح مرور في الأشهر الستة الأخيرة، ويشغّل عليه السلسلة كاملة، مباشرة.

مشهد جاهز، مقيس: محاور ري محددة وسط الرمل
القناع بعد تطبيقه على مشهد في الخرج: 320,660 بكسلاً من 1,048,576، كل بكسل 3.27 متر، تصير 847 فداناً.
بكسلات، تصير أفدنة
قائمة المشاهد الجاهزة في المخطّط، بين السعودية والهند ومصر.
عشرة مشاهد تبدأ منها

(04)

عشرون منطقة، خمس عشرة صحيحة

تقييم البحث لنفسه على الصفحة، لا في حاشية. في عشرين منطقة هندية سمّى النموذج المحصول السائد في تقويم المحاصيل خمس عشرة مرة، أي 80 في المئة بحساب محصوله الأول وحده. ونعرض الخمس التي أخطأها بنفس وضوح الخمس عشرة التي أصابها.

درجات كل محصول تقول لك أين تثق به: الحمص والقطن والفول السوداني والخردل كاملة، والقمح والأرز في معظمها، والذرة وفول الصويا لا شيء أبداً، على منطقة واحدة لكل واحد منهما. هذه هي الصورة الصادقة لتقييم صغير، ولهذا تجيب القواعد أولاً ويجيب النموذج ثانياً.

الجدول 4: المناطق المتطابقة، ودرجة F₁ لكل محصول
حمص
قطن
فول سوداني
خردل
قمح
أرز
ذرة
فول صويا

(05)

مستشاران، وتقويم محاصيل نقيسهما عليه

قواعد القرار في البحث تجيب فوراً وتعرض كل فرع سلكته، اعتماداً على أرقام اليوم الحقيقية في ذلك المكان بالذات: الحرارة والرطوبة والمطر والسطوع والتبخر-النتح ورطوبة التربة. والنموذج اللغوي يجيب لحاله، بالمواسم والتحفظات، ولا يجيب إلا إذا طلبت.

ثم نقيس الاثنين على المحصول الفعلي في تلك الأرض. محور ري في الصحراء عند 26 درجة وما نزل عليه مطر منذ شهر ليس لغزاً يحتاج حلاً: المسألة مسألة ري، ومستشار لا يقدر يقول هذا لا يستحق التشغيل.

13 قراءة ليوم التقاط المشهد، وفي ذلك المكان بالضبط
لوحة القراءات: الحرارة، الرطوبة، الرياح، مطر اليوم ومطر 30 يوماً، الأشعة فوق البنفسجية، الغيوم، السطوع، البخر-نتح، ورطوبة التربة على عمقين.
مم تتكوّن الإجابة

بدأ بحثاً

منهج يدمج نظم المعلومات الجغرافية (GIS) وكشف المساحات الخضراء وواجهة برمجية للطقس (API) و GPT لاكتشاف الأراضي الخصبة وملاءمة المحاصيل اعتماداً على صور الأقمار الصناعية

Scientific Reports, 14 (1), 16241 2024

اقرأ صفحة البحث

أسئلة تجينا كثير

الصور هذي لمن؟
Copernicus Sentinel-2 عبر Microsoft Planetary Computer، وقراءات الطقس والتربة من Open-Meteo. أما في النشر فنشتغل بدلاً منها على اشتراكك أنت، أو مسوحات مسيّراتك، أو خرائط حقولك.
يطلع شي من متصفحي؟
المشاهد والقياسات تبقى في التخزين المحلي في متصفحك. القراءات وحدها هي التي تخرج، وإلى المستشار وحده، ولا تخرج إلا حين تضغط الزر الذي يسأله.
يقدر يقيس حقولنا نحن؟
هذا هو النشر نفسه: صورك بدقتها الحقيقية، وحدود حقولك، ومحاصيلك وميزانية مياهك داخل القواعد، ونقيس الأخضر موسماً بعد موسم ونصدره إلى نظام معلوماتك الجغرافية (GIS).

الرياض، المملكة العربية السعودية

افتحه بنفسك.

التجربة مجانية، وكل ما تحتاجه موجود داخلها أصلاً. وحين تريدها على أرضك أنت (بياناتك وفريقك وقواعدك)، فهذه محادثة ومبلغ مكتوب، لا ترخيص توافق عليه بضغطة زر.

افتح المخطّط (كلّمنا عنه)

المنتجين الآخرين

  • الاختبارات

    AutoEx

    صوّر ورقة إجابة بخط اليد. يقرأ الإنجليزية أو العربية أو المعادلات، ويصحّحها على كلماتك المفتاحية، ويشرح كل درجة، ويكتب تقريراً عن الصف كله.

  • الخدمات اللوجستية

    DecentraliDrones

    ثماني طائرات مسيّرة، أربعة أزواج، بلا غرفة تحكم. اطلب توصيلاً إلى سطح في حي حقيقي بالرياض، وشاهد السرب يزايد على الطلب، ويطير به، ويرسم الشوارع، ويسدّ مكان واحدة تسقط.

مشاريع أخرى

بنيناها بعناية وبكثير من الكود

واتساب